持续集成
简介
Playwright 测试可以在 CI 环境中执行。我们为常见的 CI 提供程序创建了示例配置。
在 CI 上运行测试的三个步骤
-
确保 CI 代理可以运行浏览器:在 Linux 代理中使用 我们的 Docker 镜像 或使用 CLI 安装您的依赖项。
-
安装 Playwright:
pip install playwright
playwright install --with-deps -
运行您的测试:
pytest
CI 配置
可以使用 命令行工具 在 CI 中安装所有操作系统依赖项。
GitHub Actions
在 push/pull_request 上
测试将在 main/master 分支上的 push 或 pull request 时运行。工作流 将安装所有依赖项、安装 Playwright,然后运行测试。
name: Playwright Tests
on:
push:
branches: [ main, master ]
pull_request:
branches: [ main, master ]
jobs:
test:
timeout-minutes: 60
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.11'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Ensure browsers are installed
run: python -m playwright install --with-deps
- name: Run your tests
run: pytest --tracing=retain-on-failure
- uses: actions/upload-artifact@v4
if: ${{ !cancelled() }}
with:
name: playwright-traces
path: test-results/
通过容器
GitHub Actions 支持通过使用 在容器中运行作业 来使用 jobs.<job_id>.container
选项。这对于不污染主机环境中的依赖项以及为例如在不同操作系统上进行屏幕截图/视觉回归测试提供一致的环境非常有用。
name: Playwright Tests
on:
push:
branches: [ main, master ]
pull_request:
branches: [ main, master ]
jobs:
playwright:
name: 'Playwright Tests'
runs-on: ubuntu-latest
container:
image: mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-jammy
options: --user 1001
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.11'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r local-requirements.txt
pip install -e .
- name: Run your tests
run: pytest
在部署时
这将在 GitHub 部署 进入 success
状态后启动测试。像 Vercel 这样的服务使用这种模式,因此您可以在其部署的环境中运行端到端测试。
name: Playwright Tests
on:
deployment_status:
jobs:
test:
timeout-minutes: 60
runs-on: ubuntu-latest
if: github.event.deployment_status.state == 'success'
steps:
- uses: actions/checkout@v4
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.11'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Ensure browsers are installed
run: python -m playwright install --with-deps
- name: Run tests
run: pytest
env:
# This might depend on your test-runner
PLAYWRIGHT_TEST_BASE_URL: ${{ github.event.deployment_status.target_url }}
Docker
我们有一个 预构建的 Docker 镜像,可以将其直接使用,也可以用作参考来更新现有的 Docker 定义。
建议的配置
- 使用
--ipc=host
在使用 Chromium 时也建议使用。如果没有,Chromium 可能内存不足并崩溃。在 Docker 文档 中了解更多关于此选项的信息。 - 在启动 Chromium 时看到其他奇怪的错误?在本地开发时尝试使用
docker run --cap-add=SYS_ADMIN
运行容器。 - 建议使用
--init
Docker 标志或 dumb-init 来避免对 PID=1 的进程进行特殊处理。这是导致僵尸进程的常见原因。
Azure Pipelines
对于 Windows 或 macOS 代理,无需进行额外的配置,只需安装 Playwright 并运行您的测试。
对于 Linux 代理,您可以使用 我们的 Docker 容器,Azure Pipelines 支持 运行容器化作业。或者,您可以使用 命令行工具 安装所有必要的依赖项。
要运行 Playwright 测试,请使用此管道任务
trigger:
- main
pool:
vmImage: ubuntu-latest
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '3.11'
displayName: 'Use Python'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- script: playwright install --with-deps
displayName: 'Install Playwright browsers'
- script: pytest
displayName: 'Run Playwright tests'
Azure Pipelines(容器化)
trigger:
- main
pool:
vmImage: ubuntu-latest
container: mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-noble
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '3.11'
displayName: 'Use Python'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- script: pytest
displayName: 'Run tests'
CircleCI
在 CircleCI 上运行 Playwright 与在 GitHub Actions 上运行非常相似。为了指定预构建的 Playwright Docker 镜像,只需使用 docker:
修改代理定义,如下所示
executors:
pw-jammy-development:
docker:
- image: mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-noble
注意:当使用 docker 代理定义时,您将 此处 将 Playwright 运行的资源类指定为 'medium' 等级。Playwright 的默认行为是将工作程序数量设置为检测到的核心数量(在 medium 等级的情况下为 2)。将工作程序数量覆盖到大于此数字会导致不必要的超时和失败。
Jenkins
Jenkins 支持用于管道的 Docker 代理。使用 Playwright Docker 镜像 在 Jenkins 上运行测试。
pipeline {
agent { docker { image 'mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-noble' } }
stages {
stage('e2e-tests') {
steps {
sh 'pip install -r requirements.txt'
sh 'pytest'
}
}
}
}
Bitbucket Pipelines
Bitbucket Pipelines 可以使用公共的 Docker 镜像作为构建环境。要在 Bitbucket 上运行 Playwright 测试,请使用我们的公共 Docker 镜像(请参阅 Dockerfile)。
image: mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-noble
GitLab CI
要在 GitLab 上运行 Playwright 测试,请使用我们的公共 Docker 镜像(请参阅 Dockerfile)。
stages:
- test
tests:
stage: test
image: mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.47.0-noble
script:
...
缓存浏览器
不建议缓存浏览器二进制文件,因为恢复缓存所需的时间与下载二进制文件所需的时间相当。尤其是在 Linux 下,需要安装 操作系统依赖项,这些依赖项是不可缓存的。
如果您仍然想在 CI 运行之间缓存浏览器二进制文件,请在 CI 配置中根据 Playwright 版本的哈希值缓存 这些目录。
调试浏览器启动
Playwright 支持 DEBUG
环境变量,以便在执行期间输出调试日志。在调试 Error: Failed to launch browser
错误时,将其设置为 pw:browser
会很有帮助。
DEBUG=pw:browser pytest
以有头模式运行
默认情况下,Playwright 以无头模式启动浏览器。请参阅我们的 运行测试 指南,了解如何在有头模式下运行测试。
在 Linux 代理上,以有头模式执行需要安装 Xvfb。我们的 Docker 镜像 和 GitHub Action 已预安装 Xvfb。要使用 Xvfb 以有头模式运行浏览器,请在实际命令之前添加 xvfb-run
。
xvfb-run pytest